简介
物理博士。拥有多年编程、人工智能算法、数据分析经验，并应用于多个工程项目、跨学科研究以及竞赛项目中。 很强的逻辑分析和问题处理能力，熟练的英语交流能力，以及良好的沟通能力。
姓名: 何智星
学历: 博士
工作经验: 3 年
电话: 17710177926
Email: hzx957@sina.com
技能
编程工具
Python, C++, Shell, Docker, Git, Flask, Scikit-learn, PyTorch
机器学习/深度学习
GBDT, LR, SVM, CNN, LSTM, VAE, Transformer, Ernie, GBrank
软技能
熟练的英语口语和写作，良好的沟通能力，富有团队合作精神和创造力
工作项目经历
搜索垂类扶持的开发
研发工程师 | 百度 | 2021 - 至今
- 负责百度自然搜索小说垂类的排序的算法研发和业务拓展。小说项目用户覆盖广，浏览量高，业务重要而复杂。
- 通过NLP 模型Ernie 实现小说的意图，领域分类；通过树模型实现统一的小说资源排序；通过章节拉链等自研算法实现高时效性的业务场景。
- 对复杂业务下框架同时有整体把控和细节钻研。包括各个网站的内容抓取解析，大数据处理和分析，算法召回和排序等。
数据挖掘方向自动化机器学习平台的研发
算法工程师 | 深兰科技 | 2020 - 2021
- 实现分类、回归、时序预测等数据挖掘方向的自动化机器学习Pipeline的开发建设
- 研发了高灵活性的的自动特征生成、模型选择和超参搜索模块, 优化集成学习算法 (Bagging, Stacking)
- 在结构化数据上引入深度学习模型 (TabTransformer)，在二分类任务上AUC平均提升3%
- 总结时序结构化数据AutoML开发和研究经验，撰写论文被SIGKDD2021录用
开发高泛化性时序异常检测的框架
算法工程师 | 深兰科技 | 2020 - 2021
- 利用自研残差融合策略，集成TCN、VAE、FFT、Matrix Profile等多种算法，准确率达到88%
- 通过优化样本生成策略，解决回归算法的检测偏移问题
- 获得KDD CUP 2021 Multi-dataset Time Series Anomaly Detection冠军
竞赛/论文
- 冠军：KDD Cup 2021 Multi-dataset time series anomaly detection -- https://youtu.be/1v64_tzJPTE
- 冠军：SIGIR 2021 eCom'21 Competition -- https://sigir-ecom.github.io/data-task.html
- 季军：PKDD 2021 Ariel ML Data Challenge -- https://www.ariel-datachallenge.space
- [1] AutoSmart: An Efficient and Automatic Machine Learning Framework for Temporal Relational Data, SIGKDD 2021
- [2] Interferometric spectroscopy and high-speed orientation detection of individual gold nanorods, Nanoscale 2020
- [3] Assembly and disorder dissipation in superparamagnetic nanoparticle chains in a rotating magnetic field, arXiv2020
© All Rights Reserved. Designed by HTML Codex